Data service (Servicio de datos)
Índice:
¿Qué es un data service?
Un data service (servicio de datos) es una plataforma Un Middleware es un sistema que se sitúa entre un sistema operativo y las aplicaciones que se ejecutan en él. Este software crea una capa para que las aplicaciones puedan comunicarse bien con el sistema operativo en el que están operando.middleware que funciona como capa de almacenamiento y estructuración de datos procedentes de diferentes fuentes. Es decir, un data service sirve para extraer los datos de las distintas fuentes y almacenarlos en una ubicación central, donde se les proporciona una estructura basada en entidades como: dirección; nombre; apellido; teléfono; etc. Las distintas fuentes de datos pueden ser: 
Una base de datos es una herramienta que recopila datos, los organiza y los relaciona para que se pueda hacer una rápida búsqueda y recuperar con ayuda de un ordenador. Hoy en día, las bases de datos también sirven para desarrollar análisis. Las bases de datos más modernas tienen motores específicos para sacar informes de datos complejos.base de datos, 
Un software es el componente lógico del que está constituido un equipo informático. Es decir, se trata de una herramienta que está formada por todos los componentes del sistema que no se pueden tocar, pero que hacen posible la realización de tareas específicas, como por ejemplo: procesadores de texto, hojas de cálculo, editores de imágenes, sistema operativo, etc.softwares, web services, 
Internet de las Cosas es un término utilizado para referirse a la capacidad de interconexión digital de distintos tipos de dispositivos a través de Internet. También se refiere a un tipo de Internet en el que habrá más cosas o máquinas conectadas que personas, debido a los avances en automatización de procesos. Este Internet de las Cosas también está relacionado con Big Data, ya que ante la gran cantidad de dispositivos conectados, el nivel de información de personas, organizaciones y empresas aumentará en gran medida.internet de las cosas (IoT), 
Un servidor es un aparato informático que almacena, distribuye y suministra información. Los servidores funcionan basándose en el modelo “cliente-servidor”. El cliente puede ser tanto un ordenador como una aplicación que requiere información del servidor para funcionar. Por tanto, un servidor ofrecerá la información demandada por el cliente siempre y cuando el cliente esté autorizado. Los servidores pueden ser físicos o virtuales.servidores, etc.
Nota: las empresas que deseen tener una base de datos para incorporar todos los datos empresariales se encuentran con que hay una gran variedad y oferta. En laLa Guía de ERP contiene información esencial para los jefes de proyectos que se están orientando sobre la adquisición de un (nuevo) paquete de software de ERP. Dentro encontrará, entre otras cosas: precios, comparación de soluciones, funcionalidades, consejos e importantes errores comunes. Guía ERP se encuentra una comparación en detalle de las bases de datos más comunes.
Por ejemplo, una empresa tiene una base de datos de 
La introducción de los ERP de Oracle se debe a la adquisición de empresas como JD Edwards y PeopleSoft. Gracias a esta compra, Oracle pudo hacerse un sitio entre los ERP y llegar al 17% de cuota de mercado. No obstante, Oracle ha sido siempre más conocida por sus bases de datos que por sus sistemas ERP. ¿Cuáles son los aspectos más fuertes de los ERP de Oracle?Oracle para el departamento de atención al cliente, 
Azure surgió como una plataforma de cloud computing diseñada para crear, desarrollar y administrar aplicaciones, software y servicios a través de una red global de centros de datos administrados por Microsoft. Estos centros de datos están repartidos por todo el mundo, lo que también impulsa la creación de redes de trabajo internacionales para compañías con sedes en varios países.Microsoft Azure para sus datos de 
Office 365 es la solución de Microsoft para gestión documental y suite ofimática en la nube. Este tipo de software, que mezcla gestión documental y suite ofimática, se ha ido desarrollando como alternativas a los tradicionales sistemas on-premise. En el caso de Microsoft, su opción para la nube es Office 365, nombre que hace referencia a su conocida versión on-premise.Office 365 y 
SAP HANA es un sistema de gestión de bases de datos relacionales en memoria. Su nombre proviene de las siglas “High Performance ANalytic Appliance”. Este nombre hace referencia al rendimiento para soportar altas tasas de transacción de datos y al procesamiento de consultas complejas.Este sistema de base de datos es capaz de realizar grandes análisis de datos en tiempo real, así como acelerar y optimizar procesos de negocio.SAP HANA para su sistema ERP. Con un sistema de data service, se consigue tener todos los datos procedentes de las distintas fuentes en una misma herramienta. Además, la interfaz es más sencilla de usar que una 
Una base de datos SQL es aquella base de datos relacional que esta escrita en lenguaje SQL (Structured Query Language o lenguaje de consulta estructurado), también pronunciado «sequel». Este lenguaje se considera el lenguaje estándar para las bases de datos según el ANSI (American National Standards Institute o Instituto Nacional Americano de Estándares en español), aunque no es el único que hay.base de datos, que suele estar en lenguaje SQL. Por lo que, usuarios no técnicos también pueden hacer uso de ella. De esta forma, un software que requiera usar datos de distintas fuentes puede usar los datos del Data Service para operar. En el caso de una empresa internacional, la sede principal puede tener todos los datos de las diferentes fuentes de las distintas sedes disponibles y estructurados para obtener informes reales con su 
La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI) se basa en el análisis de datos de la información de la compañía. Con esos datos se intenta obtener información valiosa para tomar decisiones comerciales estratégicas y operativas (información comercial). Generalmente, los datos en “bruto” provienen de los diferentes softwares de la compañía, tales como ERP, RRHH, gestión documental u otro software especializado. Los datos en bruto son: datos de ventas, tendencias del mercado, resultados financieros, etc.software de inteligencia de negocios (BI).
¿Qué fabricantes de software ofrecen data services?
El 24 de septiembre de 2018, Adobe, SAP y Microsoft anunciaron que iban a colaborar en la Open Data Initiative (ODI, Iniciativa de Datos Abiertos). Como resultado de esta iniciativa, cada fabricante ha creado su propio data services: Adobe Experience Platform, a través de Adobe Experience Cloud; SAP Data Service, a través de 
SAP S/4 HANA es el software de planificación de recursos empresariales (ERP, Enterprise Resource Planning) más reciente de SAP, lanzado en febrero de 2015. El software SAP S/4 HANA es la nueva generación de Business Suite de SAP para grandes empresas y multinacionales. SAP S/4 HANA toma las riendas de sus antecesores R/3 (también conocido en la actualidad como Business All-in-One) y ECC (Enterprise Central Component).SAP S/4 HANA y SAP C/4 Hana; y 
Microsoft Dataverse, antes conocido como Common Data Service (CDS), es un data service que almacena y estructura datos empresariales de procesos y aplicaciones interconectadas dentro de la Power Platform de Microsoft. Las aplicaciones del entorno Microsoft pueden recopilar sus datos centralmente en Dataverse, lo cual sirve para evitar duplicidades de datos y crear aplicaciones, generar informes, establecer flujos de trabajo, entre otras funciones sin tener que ir importando datos.Microsoft Dataverse, a través de 
Dynamics 365 es solución que se encuentra totalmente en la nube, que consiste en una combinación de ERP y CRM. Dynamics 365 se basa en aplicaciones independientes, tal y como se encuentra ahora en su forma definitiva. De esta manera, Microsoft ofrece a las empresas formas diferentes de combinar aplicaciones en un sistema ERP. Las empresas pueden, por lo tanto, comprar un “plan” formado con aplicaciones fijas o armar su propio paquete de aplicaciones.Dynamics 365 y Office 365 es la solución de Microsoft para gestión documental y suite ofimática en la nube. Este tipo de software, que mezcla gestión documental y suite ofimática, se ha ido desarrollando como alternativas a los tradicionales sistemas on-premise. En el caso de Microsoft, su opción para la nube es Office 365, nombre que hace referencia a su conocida versión on-premise.Office 365. Es decir, cada compañía desarrolla su propio data service, pero los 3 data services tienen un modelo de datos únicos para poder usarlos de forma fluida entre las distintas aplicaciones.
Adobe Experience Platform
Esta plataforma 
La nube (o cloud, en inglés) hace referencia a una nueva forma de implementación y de uso de software en las empresas, con el propósito de que todos los datos y aplicaciones se conviertan poco a poco en servicios online. Este modelo ha creado el concepto de movilidad total, otorgando al usuario la posibilidad de acceder a su información desde cualquier parte del mundo, con la única limitación de disponer de un dispositivo con acceso a internet.cloud de data service está enfocada a los datos de los perfiles de los clientes de una empresa. La plataforma está desarrollada especialmente para el equipo de marketing, ya que reciben muchos datos de las diferentes fuentes por las que tienen conexión con sus clientes. De hecho, Adobe Experience Platform incluye la posibilidad de ver gráficos de BI simples o conectarla a sistemas de BI más especializados como 
Power BI es una solución de inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) de Microsoft que sirve para analizar datos empresariales. Los datos son sacados de los almacenes de datos, bases de datos, redes sociales, Common Data Service, tablas de Excel o cualquier sistema que contenga datos de la organización. Este tipo de solución suele ser usada por analistas de datos o por profesionales de inteligencia empresarial, pero también la pueden usar usuarios que desean hacer informes más dinámicos.Power BI.
Adobe Experience Platform tiene una serie de extensiones que se pueden instalar para realizar funciones según las necesidades de la empresa. Estas extensiones se dividen según las categorías de:
- Publicidad: sirve para reconocer al usuario y poder volver a impactarle en las plataformas de publicidad de terceros. Algunas de las extensiones son: Facebook Pixel, Google Ads, de etiqueta de LinkedIn Insight, entre otras.
- Analytics: las extensiones dentro de este apartado hacen un seguimiento de las interacciones de los visitantes para entender su comportamiento. Esta categoría tiene extensiones como: Google Universal Analytics, Analytics de Parse.ly, controlador IMA Nielsen, etc.
- Plataforma de gestión de datos: en esta categoría sólo hay una extensión. Esta función ayuda a crear perfiles, segmentarlos y usarlos en diferentes canales (Facebook, Instagram,…). Para poder usarlos en los distintos canales, hay que conectarse a ellos.
- Mercadotecnia de email: aquí también sólo existe esta extensión en sí. Con ella se puede incluir acciones de marketing a las campañas promocionales que se hacen por correo electrónico. Por ejemplo, se puede conseguir que se segmente por: nombre, código postal, cumpleaños, por si es miembro o no, etc.
- Personalización: las extensiones de esta categoría se encargan de reunir los datos y comportamientos individuales de un usuario o empresa. De esta forma, se le puede mostrar un anuncio de algo que le sea de interés o hacerle una oferta más personal a ese usuario o empresa. Algunas de las extensiones son: Adobe Target, Gainsight, Kickfire, etc.
- Encuestas: se recopilan los datos de las encuestas realizadas y los comentarios de los usuarios en tiempo real. Esta categoría tiene extensiones como: Foresee, InMoment o Qualtrics Website.
- Voz del cliente: las extensiones de esta categoría recopilan datos de las conversaciones con los clientes (tanto telefónicas como escritas). De esta forma, se puede conocer la satisfacción del cliente, por qué abandonó el carro de compras, etc. Algunas de las extensiones son: Confirmit Digital Feedback, Invoca y Medallia.
Mucha de la información que se gestiona con este data service está relacionada con la gestión de clientes. Por eso, es muy común ver que los datos que se recogen en esta plataforma de Adobe suelen proceder de 
La gestión de relaciones con el cliente (Customer Relationship Management, CRM) se centra en almacenar, analizar y usar toda la información relevante de los clientes. Lo que se considera información relevante de los clientes, depende naturalmente del tipo de empresa y de clientes. En algunas empresas consiste en mantener una estructura de los datos de contacto o de las acciones que se llevan a cabo en relación con los clientes. Otras empresas requieren tener funcionalidades más avanzadas e inteligencia de negocios (BI) dentro del CRM para comprender bien al cliente.sistemas de CRM.
Atención: no todos los paquetes de CRM tienen las mismas funcionalidades. Algunos están más enfocados a la parte de Marketing, otros a atención al cliente y otros a ventas. La
SAP Data Service
El fabricante SAP percibe su data service como una herramienta de ETL (Extract, Transform, Load – Extracción, Transformación y Carga). Además, SAP ofrece este data service tanto con una instalación 
El término on-premise o en local se refiere al tipo de instalación de una solución de software. Esta instalación se lleva a cabo dentro del servidor y la infraestructura (TIC) de la empresa. Es el modelo tradicional de aplicaciones empresariales. Con el modelo on-premise, la empresa es la responsable de la seguridad, disponibilidad y gestión del software. Por lo que la empresa debe tener un departamento de sistemas que dedique parte de sus recursos a la gestión de la infraestructura in situ.on-premise (local) como en una La nube (o cloud, en inglés) hace referencia a una nueva forma de implementación y de uso de software en las empresas, con el propósito de que todos los datos y aplicaciones se conviertan poco a poco en servicios online. Este modelo ha creado el concepto de movilidad total, otorgando al usuario la posibilidad de acceder a su información desde cualquier parte del mundo, con la única limitación de disponer de un dispositivo con acceso a internet.nube privada.
Al igual que en el resto de servicios de datos, SAP recopila los datos desde diferentes fuentes, como: servidores en la nube y en local (como 
Amazon Web Services, también conocida como AWS, es un conjunto de herramientas y servicios de cloud computing de Amazon. Este servicio se lanzó oficialmente en 2006 y para junio de 2007 AWS ya contaba con una base de usuarios de aproximadamente 180 mil personas. Desde almacenamiento a la gestión de instancias, imágenes virtuales, desarrollo de aplicaciones móviles, etc., la nube de Amazon ha ido consolidándose a lo largo de los años como una de las más grandes del mercado. Sin embargo, otros mercados emergentes en estas plataformas han conseguido convertirse en dignos rivales, como Microsoft y su Azure.Amazon Web Services, Azure surgió como una plataforma de cloud computing diseñada para crear, desarrollar y administrar aplicaciones, software y servicios a través de una red global de centros de datos administrados por Microsoft. Estos centros de datos están repartidos por todo el mundo, lo que también impulsa la creación de redes de trabajo internacionales para compañías con sedes en varios países.Azure, etc); bases de datos; entre otras.
Además, SAP incluye Un cuadro de Mando (Dashboard) es un sistema que permite estudiar visualmente la situación empresarial basándose en los parámetros establecidos. Para ello, el sistema se ayuda de indicadores que pueden medir: las finanzas, ventas, marketing, producción, calidad, recursos humanos, etc.cuadros de mandos de BI y suplementos de integración con: 
Big Data es el término utilizado para definir el cúmulo masivo de información cuyo tamaño va más allá de la capacidad de captura, almacenado, gestión y análisis de las herramientas utilizadas anteriormente. La gestión y análisis de enormes volúmenes de datos no pueden ser tratados de manera convencional. Las herramientas habituales no son capaces de realizar este propósito de forma satisfactoria por lo que los fabricantes de software sienten la necesidad de desarrollar nuevas herramientas capaces de soportar la información generada.Big Data; adaptadores para obtener datos de los sistemas MongoDB, OData, Salesforce, Shapefile, y SuccessFactors; Google BigQuery; Hadoop; aplicaciones y La introducción de los ERP de Oracle se debe a la adquisición de empresas como JD Edwards y PeopleSoft. Gracias a esta compra, Oracle pudo hacerse un sitio entre los ERP y llegar al 17% de cuota de mercado. No obstante, Oracle ha sido siempre más conocida por sus bases de datos que por sus sistemas ERP. ¿Cuáles son los aspectos más fuertes de los ERP de Oracle?sistemas de Oracle como 
JD Edwards Enterprise One (JDE) es un sistema ERP integrado al que se le pueden añadir conjuntos de aplicaciones, convirtiéndolo en un sistema muy flexible. Este software pone a disposición de la empresa más de 80 paquetes de aplicaciones personalizables para la industria a la que pertenezca. JD Edwards EnterpriseOne ofrece una serie de módulos de gestión de procesos básicos: Contabilidad y finanzas; Producción; Compras y Ventas; Distribución; CRM; HRM.J.D. Edwards ; PeopleSoft, etc.
Microsoft Dataverse
El nombre que Microsoft le ha proporcionado a su servicio de datos es Microsoft Dataverse, antes conocido como Common Data Service (CDS), es un data service que almacena y estructura datos empresariales de procesos y aplicaciones interconectadas dentro de la Power Platform de Microsoft. Las aplicaciones del entorno Microsoft pueden recopilar sus datos centralmente en Dataverse, lo cual sirve para evitar duplicidades de datos y crear aplicaciones, generar informes, establecer flujos de trabajo, entre otras funciones sin tener que ir importando datos.Microsoft Dataverse, anteriormente conocido como Common Data Service. Este data service se encuentra dentro de la Power Platform de Microsoft Dynamics, por lo que ayuda a que haya una buena integración con las aplicaciones dentro de dicha plataforma.
Al igual que los otros data services permite la recolección de datos desde diferentes fuentes (tanto de dentro como de fuera del entorno Microsoft) y puede ser usada por usuarios no técnicos. Además, como se encuentra dentro de la Power Platform, la comunicación entre Power BI y los datos de los sistemas que se recogen en el Microsoft Dataverse ofrecen una visión en tiempo real de la situación empresarial.
¿Sabías que? La power Platform se encuentra dentro de Dynamics 365. No obstante, el software de Dynamics ofrece una gran variedad de módulos. En el
El Cloud Information Model (CIM) como reacción frente al ODI
Cuando algunas empresas se enteraron de la Open Data Initiative, decidieron formar su propia alianza. El 12 de noviembre de 2019, Linux Foundation, junto con Amazon Web Services, Genesys y Salesforce anunciaron la decisión de crear el Cloud Information Model (CIM, modelo de información en la nube). CIM al igual que los data services consiste en integrar los datos procedentes de distintas fuentes, cada una con su formato, y crear un modelo para mejorar la comunicación e interoperabilidad entre sistemas de diferentes entornos.
CIM establece una estructura parecida a la de ODI. Se divide en: Subject Area (concepto de negocio); Entity groups (categorización lógica de las entidades relacionadas con el concepto de negocio); Entities (entidades); y Attributes (atributos de las entidades). Los Subject Areas reconocidos por el CIM son:
Otros Data Services en el mercado
Además de los data services de los grandes fabricantes de software, también hay otros menos conocidos.
Por ejemplo, UiPath ha desarrollado un data service propio para su software de 
La automatización robótica de procesos, Robotic Process Automation (RPA), es un software que se encarga de automatizar las tareas repetitivas de una empresa. El RPA es un software que sirve para configurar un “robot” para que realice tareas. Es decir, no es ningún robot físico como el de una empresa de fabricación de coches, por ejemplo. El RPA es un software que realiza automáticamente aquellas funciones y tareas que sean mecánicas, administrativas y que estén bien definidas.automatización robótica de procesos (RPA). Esto se debe a que el RPA tiene que tratar con diferentes sistemas, cada cual con un lenguaje distinto. Por lo que, al tener este data service puede recopilar todos los datos y estandarizarlos para que el RPA pueda funcionar mejor.
Atención: algunos data services tienen mejores conexiones con unos sistemas u otros. Si desconoce si las soluciones de data services que está contemplando se conectan bien con sus sistemas actuales, pueden ponerse en contacto con un consultor del centro de conocimiento EKCIT: +34 954 040 045.
Artículos relacionados TIC Portal:
