Inteligencia Artificial y Búsqueda Empresarial
Uno de los campos de investigación más importantes de los últimos años es el de la Inteligencia Artificial (IA). En concreto, las grandes compañías tecnológicas como Microsoft, IBM o Google, están apostando por soluciones en este campo. Pero, ¿cómo puede ayudar la IA en la búsqueda? Concretamente, ¿cómo se refleja en la búsqueda empresarial?
Índice:
- ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
- Comprensión de la inteligencia artificial
- Inteligencia artificial de Google
- Ventajas de la IA
¿Qué es la Inteligencia Artificial?
El 
La inteligencia artificial (IA), también conocida por su nombre inglés, Artificial Intelligence (AI), es una tecnología que trata de realizar las tareas y tomar las decisiones empresariales de forma automática y autónoma, aprendiendo de forma continua. La inteligencia artificial hace uso del Big Data para obtener los datos necesarios para operar. Con la inteligencia de negocios (BI) analiza esos datos y la IA utilizará esas estadísticas para tomar decisiones.término IA hace referencia a la inteligencia que puede ser desarrollada por un 
Un software es el componente lógico del que está constituido un equipo informático. Es decir, se trata de una herramienta que está formada por todos los componentes del sistema que no se pueden tocar, pero que hacen posible la realización de tareas específicas, como por ejemplo: procesadores de texto, hojas de cálculo, editores de imágenes, sistema operativo, etc.software o por 
Un hardware es el componente material que conforma un equipo informático, es decir, todo aquello que se puede tocar, como por ejemplo: la pantalla, el ratón, el teclado, etc. Esto actúa en contraposición al software, que se refiere al componente lógico de un equipo informático (todos los componentes que no se pueden tocar pero que hacen posible la realización de tareas específicas): sistema operativo, procesadores de texto, etc. Gracias a la combinación de software y hardware, un equipo informático funciona correctamente.hardware. Hay distintos tipos de IA, ya sea por la habilidad para realizar tareas físicas de cierta complejidad o por tener capacidad para el razonamiento y la lógica. Dentro de este último campo, las grandes compañías han desarrollado herramientas IA. En la siguiente tabla podrá observar las soluciones de Inteligencia Artificial más conocidas del mercado:
| IBM | Apple | Microsoft | |||
|---|---|---|---|---|---|
| Nombre | Watson | Siri | Google AI | Cortana | Facebook AI Research (FAIR) |
| Fecha de lanzamiento | 2010 | 2011 | 2012 | 2014 | 2014 |
Inteligencia artificial capaz de entender el mundo
Las investigaciones en los últimos años se han movido hacía la emulación de redes neuronales, similares a las de los humanos, en máquinas y sistemas de software. Junto a estas redes neuronales se han creado programas de aprendizaje autónomo, con los que las IA han estudiado grandes cantidades de datos, mejorando su comprensión del mundo. Gracias a este autoaprendizaje, algunas IA han conseguido superar a los humanos en la habilidad para responder preguntas. En 2011, Watson, la IA de IBM, superó a los dos mejores concursantes de la historia del programa americano Jeopardy!.
Google: inteligencia artificial con aprendizaje propio
Google por su parte, intentó aplicar aspectos de una IA a su sistema de búsqueda en internet. Consiguieron un ordenador capaz de inventar conceptos o incluso describirlos, tras analizar millones de imágenes y distintos documentos. De hecho, fue capaz de describir imágenes y lo que éstas contenían, a pesar de contar sólo con una serie limitada de palabras en su diccionario. Google quiere que esta capacidad se traslade a los entornos de búsqueda empresarial, como 
Google Search Appliance (GSA) es una solución de Google que integra software y hardware para la búsqueda empresarial (BE). Este sistema se instala en el data center de su empresa y realiza búsquedas en cuestión de segundos entre toda la información existente. Además, su escalabilidad permite que pueda adaptarse al tamaño de su compañía según ésta vaya creciendo.Google Search Appliance. El sistema será capaz de entender y responder las preguntas como si fuese otro humano, arrojará resultados relevantes, y gracias al sistema de aprendizaje propio, se optimizará mediante la interacción.
¿Cuáles son las ventajas de la inteligencia artificial en la búsqueda empresarial?
La 
Buscar información al mismo tiempo en todos los canales de una empresa es un reto cada vez más grande. Aquí es donde entran en juego los sistemas de búsqueda empresarial, conocidos en inglés como Enterprise Search o Búsqueda Empresarial. En general, las aplicaciones de búsqueda empresarial entran dentro de 3 categorías:búsqueda empresarial se beneficiará de la llegada de estas IA a su campo, ya que la popularización del 
Big Data es el término utilizado para definir el cúmulo masivo de información cuyo tamaño va más allá de la capacidad de captura, almacenado, gestión y análisis de las herramientas utilizadas anteriormente. La gestión y análisis de enormes volúmenes de datos no pueden ser tratados de manera convencional. Las herramientas habituales no son capaces de realizar este propósito de forma satisfactoria por lo que los fabricantes de software sienten la necesidad de desarrollar nuevas herramientas capaces de soportar la información generada.Big Data traerá un gran volumen de información a las empresas. El tamaño tan amplio de esta información dejará fuera del alcance de los usuarios los datos relevantes, ante la imposibilidad de analizar y buscar dentro de todos ellos. En este sentido, por ejemplo, 
La solución de búsqueda empresarial de IBM se integra dentro de IBM Watson Content Analytics. Es una de las únicas soluciones de búsqueda empresarial que incorpora una inteligencia artificial para ayudar al usuario. Este sistema cuenta con dos partes diferenciadas. Content Analytics y Watson. La primera analiza datos empresariales no estructurados; y la segunda es un motor de inteligencia artificial.Watson de IBM ya se incluye en aplicaciones de búsqueda e inteligencia empresarial, que consiguen aumentar la productividad de los usuarios reduciendo el tiempo de búsqueda medio de cada empleado. Además, la IA en la empresa trae otras ventajas:
- La capacidad de la IA para analizar la información relevante será crucial para ofrecer datos importantes para la empresa lo más rápido posible, sobre todo en cuestiones urgentes, como un hospital cuando tiene que detectar los síntomas de una enfermedad.
- La búsqueda empresarial será reforzada por los procesos de aprendizaje, consiguiendo ofrecer búsquedas relevantes debido al comportamiento del usuario, su puesto, sus funciones, etc.
- Las IA no sólo comprenderán al usuario sino los objetivos de la empresa, depurando los resultados que se ofrecen con cada búsqueda y siendo capaz de separar por departamentos o incluso
A la hora de gestionar proyectos hay que tener en cuenta que cada proyecto es único y que pueden ser de sectores muy diversos. Por tanto, cada proyecto también tendrá diferentes documentos, materiales, personal, duraciones, presupuestos, requisitos, etc. Desde un software ERP, se puede coordinar toda esta información de forma centralizada y sacar informes para llevar un seguimiento y previsiones del proyecto.proyectos. - Todo el ahorro de tiempo de búsqueda supondrá un ahorro en la productividad y el rendimiento de los empleados, lo que acabará suponiendo una inversión positiva para la empresa.
Sin embargo, no todos los aspectos de la IA en la búsqueda empresarial son positivos. Si quiere saber más sobre cómo puede afectar la IA de la búsqueda empresarial a su empresa, descargue la Guía de Búsqueda Empresarial.
