SAP Analytics Cloud (SAC): el sistema de BI en la nube de SAP

Índice:

1. ¿Qué es SAP Analytics Cloud (SAC)?
   1. Recopilación y modelado de datos e historias
2. Paquetes y sus composiciones
   1. Por línea de negocio
   2. Por soluciones industriales
3. Precio de SAC

¿Qué es SAP Analytics Cloud (SAC)?

SAP Analytics Cloud (SAC) es una herramienta en la nubeLa nube (o cloud, en inglés) hace referencia a una nueva forma de implementación y de uso de software en las empresas, con el propósito de que todos los datos y aplicaciones se conviertan poco a poco en servicios online. Este modelo ha creado el concepto de movilidad total, otorgando al usuario la posibilidad de acceder a su información desde cualquier parte del mundo, con la única limitación de disponer de un dispositivo con acceso a internet. de inteligencia de negocios (BI)La Inteligencia de Negocios (Business Intelligence, BI) se basa en el análisis de datos de la información de la compañía. Con esos datos se intenta obtener información valiosa para tomar decisiones comerciales estratégicas y operativas (información comercial). Generalmente, los datos en “bruto” provienen de los diferentes softwares de la compañía, tales como ERP, RRHH, gestión documental u otro software especializado. Los datos en bruto son: datos de ventas, tendencias del mercado, resultados financieros, etc., predicción y planificación analítica. Es decir, esta solución no sólo ayuda a visualizar la situación actual de la empresa, sino que también permite realizar predicciones y planificaciones estratégicas empresariales con ayuda de la inteligencia artificial (AI)El término IA hace referencia a la inteligencia que puede ser desarrollada por un software o una máquina. Hay distintos tipos de IA, ya sea por la habilidad para realizar tareas físicas de cierta complejidad o por tener capacidad para el razonamiento y la lógica. Dentro de este último campo, las grandes compañías han desarrollado herramientas IA. y del machine learningMachine learning (ML), también conocido en español como aprendizaje automático, es un tipo de inteligencia artificial. El machine learning es la tecnología que permite que un sistema aprenda de forma continua. El sistema recibe un input, un humano reacciona y, así, la próxima vez que el sistema reciba ese input, sabrá cómo actuar sin necesidad de acudir al humano..

En 2015 se lanzó la primera versión de SAP Analytics Cloud, la cual se llamaba SAP Cloud for Planning. Esta solución no incluía BI, sólo servía para la planificación estratégica. Sin embargo, esta solución ha ido evolucionando en nombre y funcionalidades (BI y predicción) hasta llegar a su estado actual.

¿Sabías que? SAPSAP es una de las mayores empresas de software para negocios, con sedes en más de 140 países, cerca de 75.000 empleados y una cartera de más de 200.000 clientes. SAP fue fundada por cinco exempleados de IBM en 1972 y su nombre proviene del alemán Systeme, Anwendungen und Produkte in der Datenverarbeitung (Sistemas, Aplicaciones y Productos en Procesamientos de datos). El ERP de SAP fue lanzado por primera vez en 1973, bajo el nombre SAP R/1, y ofrecía un sistema único para distintas tareas propias de un negocio. Este sistema fue mejorado en 1979 y 1992, y durante esos años la popularidad de SAP como solución para empresas creció, llegando incluso a salir a bolsa en 1988. ya tenía una solución de BI en su portfolio, SAP BusinessObjects (SAP BO)SAP BusinessObjects BI Suite (SAP BO) es una plataforma on-premise de SAP de inteligencia de negocios (Business Intelligence, BI) para la creación de informes, visualización en cuadros de mando, exploración y análisis de datos empresariales. Para conectarse con las diferentes fuentes y bases de datos (de dentro y de fuera del entorno SAP), SAP BusinessObjects lo hace a través de Data Services (servicios de datos) o de la herramienta Information Design Tool (IDT). La IDT es una herramienta de diseño de universos. Gracias a estas herramientas, el usuario puede interactuar con los datos sin que necesite saber de lenguaje SQL, ni de qué base de datos proceden, ni qué estructura tienen.. Esta solución fue adquirida por SAP en 2006 a Bernard Liautaud y Denis Payre. SAP BO es una solución on-premiseEl término on-premise o en local se refiere al tipo de instalación de una solución de software. Esta instalación se lleva a cabo dentro del servidor y la infraestructura (TIC) de la empresa. Es el modelo tradicional de aplicaciones empresariales. Con el modelo on-premise, la empresa es la responsable de la seguridad, disponibilidad y gestión del software. Por lo que la empresa debe tener un departamento de sistemas que dedique parte de sus recursos a la gestión de la infraestructura in situ. con bastante madurez en el mercado. No obstante, SAP BusinessObjects sólo tiene la funcionalidad de BI.

Las soluciones de SAP Analytics Cloud y SAP BusinessObjects no son excluyentes. A pesar de que ambas tienen puntos en común porque sirven para la inteligencia de negocios, también tienen puntos distintos. El punto en común es que ambas soluciones permiten la data visualization (visualización de datos) y la exploración de datos. La exploración de datos está más desarrollada en SAC, porque el complemento de exploración de SAP BusinessObjects SAP, Explorer, está obsoleto por estar basado en Flash y tiene su fin de vidaEl Fin de vida útil, más conocido por su término inglés End Of Life (EOL), es un término que se refiere a la caducidad de un producto de software. Es decir, es el momento en el cual un software deja de tener mantenimiento y soporte. Un software, como cualquier otro producto, tiene un ciclo de vida. Las fases por las que pasa un software son las siguientes: Salida del software (Lifecycle Start Date); Aviso del EOL; Fin de venta del software (End Of Sale, EOS); EOL. En ocasiones, el EOL se puede dividir en 2 fechas diferentes dependiendo de lo que se tenga contratado. Estas fechas serían: Fecha general de EOL (Mainstream Support End Date); Fecha extendida de EOL (Extended Support End Date). el 31 de diciembre de 2020. Sin embargo, debido a la larga existencia de SAP BO en el mercado, este ofrece funcionalidades más desarrolladas, como informes y cuadros de mandoUn cuadro de Mando (Dashboard) es un sistema que permite estudiar visualmente la situación empresarial basándose en los parámetros establecidos. Para ello, el sistema se ayuda de indicadores que pueden medir: las finanzas, ventas, marketing, producción, calidad, recursos humanos, etc.. Si tiene dudas sobre qué solución sería la más adecuada para su empresa en particular, puede contactar telefónicamente con el centro de conocimiento EKCIT y un consultor le atenderá: +34 954 040 045.

Recopilación y modelado de datos e historias en SAP Analytics Cloud

Para poder hacer los informes y sacar las predicciones y planificaciones, SAC se alimenta de distintas fuentes de datos (softwares ERPUn sistema ERP (Enterprise Resource Planning) o sistema de planificación de recursos empresariales se hace cargo de distintas operaciones internas de una empresa, desde producción a distribución o incluso recursos humanos. Por tanto, este software gestiona los distintos procesos empresariales de una misma empresa. Existen muchos tipos de ERP: horizontales (generales) y verticales (sectoriales); para pequeñas, medianas y grandes empresas; nube, híbrido o en local; entre otros., CRMLa gestión de relaciones con el cliente (Customer Relationship Management, CRM) se centra en almacenar, analizar y usar toda la información relevante de los clientes. Lo que se considera información relevante de los clientes, depende naturalmente del tipo de empresa y de clientes. En algunas empresas consiste en mantener una estructura de los datos de contacto o de las acciones que se llevan a cabo en relación con los clientes. Otras empresas requieren tener funcionalidades más avanzadas e inteligencia de negocios (BI) dentro del CRM para comprender bien al cliente., bases de datosUna base de datos es una herramienta que recopila datos, los organiza y los relaciona para que se pueda hacer una rápida búsqueda y recuperar con ayuda de un ordenador. Hoy en día, las bases de datos también sirven para desarrollar análisis. Las bases de datos más modernas tienen motores específicos para sacar informes de datos complejos., servidoresUn servidor es un aparato informático que almacena, distribuye y suministra información. Los servidores funcionan basándose en el modelo “cliente-servidor”. El cliente puede ser tanto un ordenador como una aplicación que requiere información del servidor para funcionar. Por tanto, un servidor ofrecerá la información demandada por el cliente siempre y cuando el cliente esté autorizado. Los servidores pueden ser físicos o virtuales., etc). SAC se puede conectar a datos tanto de sistemas del entorno de SAP como externo, así como a sistemas on-premiseEl término on-premise o en local se refiere al tipo de instalación de una solución de software. Esta instalación se lleva a cabo dentro del servidor y la infraestructura (TIC) de la empresa. Es el modelo tradicional de aplicaciones empresariales. Con el modelo on-premise, la empresa es la responsable de la seguridad, disponibilidad y gestión del software. Por lo que la empresa debe tener un departamento de sistemas que dedique parte de sus recursos a la gestión de la infraestructura in situ. y en la nubeLa nube (o cloud, en inglés) hace referencia a una nueva forma de implementación y de uso de software en las empresas, con el propósito de que todos los datos y aplicaciones se conviertan poco a poco en servicios online. Este modelo ha creado el concepto de movilidad total, otorgando al usuario la posibilidad de acceder a su información desde cualquier parte del mundo, con la única limitación de disponer de un dispositivo con acceso a internet.. Sin embargo, para asegurarse de que los datos estén en tiempo real es mejor que estén recopilados de sistemas de SAP, como SAP HANASAP HANA es un sistema de gestión de bases de datos relacionales en memoria. Su nombre proviene de las siglas “High Performance Analytic Appliance”. Este nombre hace referencia al rendimiento para soportar altas tasas de transacción de datos y al procesamiento de consultas complejas. Este sistema de base de datos es capaz de realizar grandes análisis de datos en tiempo real, así como acelerar y optimizar procesos de negocio.. Si no es así, es posible que SAC no muestre los análisis de datos en tiempo real, ya que podrían estar por cargarse aún.

¡Consejo! Si una empresa está considerando adquirir la base de datos in-memory de SAP, SAP HANA, debe tener una serie de elementos en consideración. En la Guía ERPLa Guía de ERP contiene información esencial para los jefes de proyectos que se están orientando sobre la adquisición de un (nuevo) paquete de software de ERP. Dentro encontrará, entre otras cosas: precios, comparación de soluciones, funcionalidades, consejos e importantes errores comunes. se encuentra las características clave de de SAP HANA y el coste desglosado de este sistema.

SAP Analytics Cloud necesita hacer un modelado de los datos para poder analizarlos (data model). Es decir, los datos que se van a usar en la herramienta tienen que ser editados y categorizados (incluso con relaciones jerárquicas). Este modelado de los datos es parecido al que se hace en los data servicesUn data service (servicio de datos) es una plataforma middleware que funciona como capa de almacenamiento y estructuración de datos procedentes de diferentes fuentes. Es decir, un data service sirve para extraer los datos de las distintas fuentes y almacenarlos en una ubicación central, donde se les proporciona una estructura basada en entidades como: dirección; nombre; apellido; teléfono; etc. Las distintas fuentes de datos pueden ser: base de datos, softwares, web services, internet de las cosas (IoT), servidores, etc. (donde se ponen los datos con una capa que permite la interoperabilidad de distintos sistemas). El data model se compone de: measures (medidas) y de dimensions (dimensiones). Las medidas son valores numéricos que pueden ser usados para cálculos matemáticos (como la cantidad de stock que hay de un producto). Mientras las dimensiones son cualidades que pueden encontrarse en valores de texto o numéricos (por ejemplo, ciudades o códigos postales). Hay 2 formas de hacer un modelo:

• Modeler (modelador): es una herramienta para expertos de datos (data experts). Los modelos pueden ser creados de: archivos subidos desde el pc; Google Drive; o de las fuentes de datos (sin importar que estén en la nube o en local). Cuando hay muchos datos, el modelador se visualiza en forma de data sampling (muestreo de datos). El data sampling presenta una muestra en representación de todos los datos subidos. Los cambios que se produzcan en el data sampling se aplicarán a todo el conjunto de datos. Además, por defecto, todos los modelos creados serán sólo para SAP Analytics Cloud BI. Es decir, antes de poder usarlos para la planificación, hay que habilitarlos en el mismo programa. Una vez hecho el data modeling, se requiere hacer una historia o acceder a las ya existentes para proceder con la visualización de los datos de forma gráfica y no en tablas.

¡Consejo! Cuando se hace el modelado es importante prestar atención a 3 cosas:

1. Aunque el sistema de AI ayuda con la categorización de las medidas y las dimensiones, es posible que el sistema se equivoque alguna vez. Por eso, es recomendable comprobar que esté bien.
2. Cuando se preparan los datos en el modeler, el proceso de preparación ha de hacerse en una única sesión porque no existe la opción de “guardar”.
3. SAP Analytics Cloud es sensible a mayúsculas, minúsculas y abreviaturas. Por lo que, si, a veces, Los Ángeles y otras veces LA, se mostrarán como 2 dimensiones distintas de ubicación. Por tanto, esto deberá corregirse manualmente. Igualmente, si una palabra aparece en mayúscula en algunas ocasiones y en otras en minúscula, por ejemplo, “Mujer” y “mujer”, también deberá corregirse manualmente.

• Stories (historias): es una forma más sencilla de modelar, pero no tan precisa. Al igual que con el modelador, para crear una historia con los datos se puede: usar los de fuentes conectadas, conectarse a Google Drive o subir un archivo. Una vez que se tienen seleccionados los datos, se obtiene la vista de exploración (exploration view). Es decir, cuando se vé la vista de exploración, SAC ya ha categorizado automáticamente los datos (por medidas o dimensiones).

Una vez que está listo el data model (tanto si se ha obtenido con el modeler o con los stories), se puede obtener una idea general de los datos consultados en forma de: presentaciones (responsive); informes básicos; cuadros de mandoUn cuadro de Mando (Dashboard) es un sistema que permite estudiar visualmente la situación empresarial basándose en los parámetros establecidos. Para ello, el sistema se ayuda de indicadores que pueden medir: las finanzas, ventas, marketing, producción, calidad, recursos humanos, etc.; etc. La diferencia entre crear el modelo de datos con el modeler o con las stories, es que con las stories no hay revisión de los modelos, sino que se confía en la categorización realizada por el machine learning. Por lo tanto, si el sistema reconoce una dimensión como si fuera una medida, puede mostrar un gráfico equivocado. Por ejemplo, si el sistema confunde el número de la planta de un edificio con la cantidad de personas viviendo en él.

Para compartir las historias, hay 2 formas. La primera forma es descargando un PDF e imprimirlo, mandarlo por email o subirlo a alguna plataforma. La segunda forma es compartiendo la historia electrónicamente con usuarios de la misma cuenta. Es decir, la cuenta se puede entender como la organización que adquiere las licencias de SAC y los usuarios como los que usan esas licenciasLas licencias de software son unos contratos en los que el usuario acepta los términos y condiciones del fabricante para poder hacer uso del software. Las licencias que se adquieran (independientemente de si son de pago o gratuitas) serán más restrictivas o menos. Dependiendo de si el software es libre o propietario, estos términos y condiciones serán más restrictivos o menos..

La historia se puede compartir con uno o varios usuarios en concreto, con uno o distintos equipos y con toda la organización. Al seleccionar con quién se comparte la historia, se pueden elegir los niveles de accesoLa gestión de identidad y acceso se conoce también por sus siglas en inglés, IAM (Identity and Access Management). IAM se encarga de la administración de usuarios y sus derechos de acceso dentro de la red (comercial). Con esta gestión, la empresa mantiene el control sobre qué usuarios inician sesión y realizan ediciones en los sistemas, aplicaciones, bases de datos, etc. Los usuarios pueden variar desde empleados a clientes o proveedores. de los usuario(s) y/o equipo(s). Incluso, si hay datos confidenciales se pueden esconder algunos datos o páginas tanto de usuarios como del modo presentación. Así, si se quiere se puede mostrar unas visualizaciones generales del estado financiero de la empresa a los accionistas y, luego, en una reunión aparte, usar la misma historia del análisis para enseñar datos más concretos a la dirección. Por ejemplo, para ver qué productos están siendo menos rentables para, quizá, quitarlos del mercados si se ve que causan más costes que beneficios.

Paquetes y composición de SAC

A la hora de adquirir el software, hay que tener en cuenta que la base de la solución sólo ofrece la función de inteligencia de negocios. Es decir, para tener también las funciones de planificación y predicción haría falta adquirir un paquete más grande de la solución. Las funcionalidades incluidas dentro del software SAP Analytics Cloud dependen del plan que se adquiera. SAC se ofrece en 4 tipos de paquetes:

*El Legacy Value Driver Tree es una herramienta que sirve para conectar diferentes puntos directamente en un gráfico.

** SAP Digital Boardroom es un add-onUn add-on es cualquier componente, ya sea hardware o software, que mejore las capacidades o el rendimiento de un equipo informático. A pesar de que el término add-on se usa bastante en el caso de hardware para hablar de RAM adicional o una nueva CPU, está más extendido en el mundo del software. Cuando se trata de un add-on de software, también recibe el nombre de add-in. que sirve para crear una presentación para una sala de juntas interactiva en tiempo real. Este complemento necesita que el usuario tenga una licencia de SAP Analytics Cloud para BI o para Planning (sin importar si es standard o professional). Además, para poder usar este add-on, el administrador le tiene que otorgar a dicho usuario un rol que puede ser: Boardroom viewer (sólo consulta) o Boardroom creator (crea la sala de juntas). Este complemento tiene un período mínimo de 1 año de compra y se instala de forma on-premise. SAP Digital Boardroom cuesta 4000€/mes/instalación física donde esté el sistema (sin IVA).

*** SAP Analytics Hub sirve para tener un único punto de acceso a todos los análisis (tanto en local como en la nube). Así, la empresa está segura de que los datos con los que se realizan los análisis están verificados por los usuarios, y poder evitar fallos. Este elemento tiene un coste de 4.50€ usuario/mes (sin IVA) durante un periodo mínimo de 1 año.

¿Sabías que? SAP Analytics Cloud ha lanzado el add-in para Microsoft Office en la primavera de 2020. Antes de eso, si se quería hacer una visualización o informe de datos con datos de Microsoft, se tenía que hacer con la solución de SAP BusinessObjects.

SAP Analytics Cloud por línea de negocio (Line of Business)

SAP ha desarrollado algunas conexiones y mejoras para 4 líneas de negocio para SAC. Las líneas de negocio son:

• Sales y marketing (ventas y marketing): con esta línea de trabajo, los usuarios de marketing y ventas pueden: analizar los datos de venta y distribución; conocer el desempeño de ventasLa gestión del desempeño corporativo también es conocida por sus siglas anglosajonas CPM (Corporate Performance Management). Este concepto fue creado por Gartner Research quien lo describe como “un término general que describe las metodologías, parámetros, procesos y sistemas usados para monitorizar y gestionar el rendimiento comercial de una empresa” (traducción propia). Estos desempeños se miden con los indicadores de rendimiento (KPI, Key Performance Indicators). (por ejemplo, comparando el crecimiento de ingresos frente a los objetivos y cantidad de portafolio disponible); predecir la cantidad de nuevos potenciales beneficios; establecer una conexión con SAP C/4 HANA para analizar en detalle el viaje del consumidor y poder planificar futuras campañas; etc. Por ejemplo, un equipo de marketing de una empresa de carneLas empresas cárnicas tienen unas necesidades y requisitos que no se solucionan con un software ERP genérico, sino que necesitan cierto grado de especialización. Además, dentro del sector cárnico hay que tener en cuenta qué actividad se realiza exactamente, ya que no se necesitará lo mismo para una empresa de granjas y cebaderos que para una de una de despiece o producción, por ejemplo. Entonces, ¿puede digitalizarse un sector tan tradicional? ¿cómo sabe una empresa qué sistema ERP para la industria cárnica escoger? puede ver qué cantidad de jamón se suele vender en Navidad y planificar una campaña para mejorar las ventas en dichas fechas.
• Finance (finanzas): esta línea de trabajo ayuda a los usuarios del departamento de finanzas y de la dirección a tener una mejor idea de la situación económica de la empresa. Algunas de las posibilidades que se obtienen con esta línea de trabajo son: planificación de los gastos operacionales de finanzas (si se tiene el paquete de planificación); visión global de las finanzas corporativas (P&L – cuenta de pérdidas y ganancias-, balance financiero y tesorería); análisis de los KPIsEl indicador clave de rendimiento (KPI, Key Performance Indicator, en inglés) son los números o medidas para calcular el desempeño de una empresa. De acuerdo con los KPI, los directores deciden los objetivos y estrategias. Asimismo, gracias a los KPI los accionistas se mantienen informados sobre la situación de la compañía. de finanzas; conexión con el sistema financieroLa administración financiera de una empresa que incluye, entre otras funciones, la contabilidad (en sus vertientes contable, financiera y analítica), el control de costes, la gestión de cobros y pagos, la gestión de tesorería, y la presupuestación, no suele ser la parte más atractiva de gestionar. Todo lo relacionado con la gestión financiera y administrativa de la organización – desde la gestión de bancos hasta la elaboración y presentación de las cuentas anuales-, suele ser un tema secundario para los empleados. dentro de SAP S/4 HANASAP S/4 HANA es el software de planificación de recursos empresariales (ERP, Enterprise Resource Planning) más reciente de SAP, lanzado en febrero de 2015. El software SAP S/4 HANA es la nueva generación de Business Suite de SAP para grandes empresas y multinacionales. SAP S/4 HANA toma las riendas de sus antecesores R/3 (también conocido en la actualidad como Business All-in-One) y ECC (Enterprise Central Component). para tener una visión de la consolidación financiera de la empresa; entre otras. Por ejemplo, con ayuda de la solución de SAC, un equipo de departamento financiero de una empresa internacional puede visualizar el P&L de la organización por sedes de cada país.
• Operations (operaciones): algunos de los elementos disponibles de esta línea son: SAC analiza los gastos, fuentes y contratos de las compras realizadas a través de los programas de aprovisionamiento, como SAP Ariba o el módulo de procurementPurchase-to-pay (P2P), también conocido como Procure-to-pay o de la compra al pago, es el proceso que transcurre desde la solicitud de compra de un elemento hasta su pago. Es decir, este proceso consiste en gestionar el aprovisionamiento, desde que se descubre que se requiere un producto o servicio, pasando por su compra, su entrega, hasta su pago y su gestión contable. de SAP S/4 HANA; análisis y planificación de gastos y viajes del personal en SAC con los datos obtenidos por la conexión con el sistema SAP Concur; predicción de posibles fallos en máquinas y planteamiento de un mantenimiento; análisis del desempeño de la parte logística y de la cadena de suministro de la organizaciónLa gestión de cadena de suministro (Suppy Chain Management, en inglés) se refiere al conjunto completo de la cadena de producción y comercio, desde la compra de materias primas hasta que llega al usuario final. Sin embargo, a menudo, la gestión de cadena de suministro se limita a la gestión de cadena logística de materiales. Por tanto, se basa en hacer que una empresa sepa qué materiales o productos debe pedir y de que estos lleguen a tiempo. Para que esta planificación vaya bien, la gestión de cadena de suministro saca los datos del sistema ERP.; etc. Este análisis es bastante útil para equipos de Lean ManufacturingLean Manufacturing o Producción Lean es una metodología que consiste en optimizar la eficiencia de la producción a través de la simplificación del proceso de producción. Con esta forma de producir, todos los elementos innecesarios o ineficientes se eliminan del proceso de producción. En la planificación de producción, por lo tanto, se tendrá en cuenta que los plazos de entrega serán más cortos y, así, a su vez, poder atender a los clientes más rápido. en empresas de fabricación. Por ejemplo, una empresa de fabricación de alas de aviones debe ser capaz de producir una cierta cantidad de piezas al año. Por eso, si el equipo de lean manufacturing puede predecir cuándo podría haber una avería y planificar un mantenimiento correcto, puede evitar retrasos en la producción.
• Human Resources (recursos humanos): el departamento de recursos humanos también puede hacer uso de esta herramienta de BI. Esta línea de trabajo permite: visualizar el coste de la fuerza de trabajoLa gestión de fuerza de trabajo, también conocida como gestión de fuerza laboral o Workforce management (WFM), consiste en la gestión de la previsión del volumen de trabajo y la planificación de la plantilla para cubrir dicha previsión. Es decir, es predecir la cantidad de trabajo que se va a tener en un periodo de tiempo para tener al número de personas correcto, con las habilidades adecuadas, en el lugar y tiempo adecuado. externa comparado con otros años y los ciclos de contratación al conectar SAC con Fieldglass; planificación del coste de nóminasUn software de nóminas sirve para generar las nóminas de los empleados. Con este software se puede: almacenar y gestionar los datos de los empleados; calcular y emitir las nóminas; elaborar e imprimir cheques; administrar impuestos; gestionar fechas clave y de otros trámites administrativos comunes; depositar directamente los cheques en la cuenta bancaria de los empleados; deducir automáticamente; gestionar planes de pensiones.; gestionar el finiquito; entre otras.; análisis de la aceptación de las prácticas de onboardingEl onboarding o incorporación de nuevos empleados comprende algo más que darles la bienvenida. También, es algo más que poner en marcha asuntos prácticos tales como el acceso al software o el uniforme. Durante la incorporación, no sólo se pretende que el trabajador se familiarice con su ambiente de trabajo y su papel dentro de la empresa, sino que también se intenta hacerle sentir cómodo e involucrado en las actividades empresariales. por el nuevo personal y detección de talentosLa Gestión del Talento tiene dos objetivos. El primer objetivo es desarrollar por completo el talento de todos los empleados. El segundo objetivo de la gestión del talento es el de buscar el lugar correcto para el trabajador dependiendo de sus talentos específicos. A menudo, el talento se define como la combinación facilidad innata y pasión. Si a un trabajador se le proporciona una tarea que esté relacionada con su talento personal, realizará su trabajo con mayor felicidad.  dentro de la plantilla al conectar el sistema con SuccessFactorsSuccessFactors es un software de recursos humanos enfocado en la gestión del capital humano (HCM, Human Capital Management). Permite realizar las tareas administrativas que cada empleado conlleva, bajo las normativas legales y de la empresa. Además, posibilita llevar la gestión de cada persona bajo una estrategia empresarial unificada. Su fin es poder controlar el desempeño de la estrategia individual y global, y analizar la situación presente para llegar a planificar la futura.; etc. Por ejemplo, un departamento de recursos humanos de una empresa comercialLas empresas comerciales son un enlace esencial entre la industria manufacturera y la del usuario final. El almacenamiento, la gestión de inventario y la recogida de pedidos son tareas que deben coordinarse a la perfección. Por ello, las empresas comerciales suelen decantarse por adquirir un sistema de recursos empresariales (ERP) que esté especializado en el comercio. puede llevar un análisis de los nuevos empleados y de su desempeño. Este departamento puede obtener los datos para el análisis de su desempeño, teniendo en cuenta el número de personas y/o empresas realizadas y el número de ventas comparando la evolución de los 3 primeros meses. Si hay una mejora a lo largo del tiempo, esa incorporación se puede considerar un éxito.

Atención: muchas de las conexiones mencionadas anteriormente son con otras soluciones del entorno de SAP. Las conexiones con terceros también pueden funcionar en algunos casos, pero la obtención de datos puede no ser tan directa como la que se produce con soluciones del mismo fabricante. Es importante asegurarse de que la solución de BI se comunica bien con las fuentes de datos que se quieren analizar, porque si no, se habrá implementado un software que no sirve. Si desconoce si las soluciones de BI que está contemplando se conectan bien con sus sistemas actuales, nos puede contactar telefónicamente y un consultor le atenderá: +34 954 040 045.

SAP Analytics Cloud por soluciones industriales (Industry solutions)

La solución de SAP Analytics Cloud tiene una base general para que funcione para las distintas industrias. Sin embargo, ha diseñado ciertas conexiones y funciones exclusivas para ciertos sectores. Algunas de estas funciones de análisis se repiten en estos sectores. A continuación se encuentra un cuadro aclaratorio de funciones específicas por sector:

Atención: SAP Analytics Cloud es un software que se encuentra en la nube. A pesar de la tendencia, no todas las empresas están preparadas para ir a la nube. En la Guía ERPLa Guía de ERP contiene información esencial para los jefes de proyectos que se están orientando sobre la adquisición de un (nuevo) paquete de software de ERP. Dentro encontrará, entre otras cosas: precios, comparación de soluciones, funcionalidades, consejos e importantes errores comunes. se encuentran los aspectos más importantes a tener en cuenta al plantearse un salto a la nube.

¿Cuánto cuesta la solución de SAP Analytics Cloud?

La solución de SAP Analytics Cloud se ofrece con el modelo SaaSEl SaaS (Software as a Service, o software como servicio, en español) es una modalidad para la adquisición de software. Con esta modalidad, la empresa que implementa el software no es dueña del sistema, pero consigue acceso a distancia a un paquete de software que está instalado en el servidor del proveedor. Este acceso se realiza a través de una conexión en la nube. Por lo tanto, el modelo SaaS pertenece a la categoría de “Todo como servicio” o XaaS (Anything as a Service). (software como servicio). Sin embargo, debido a los diferentes planes, conexiones y complementos, no es fácil calcular una cantidad aproximada del coste.

Si sólo se quiere la función de BI, hay un mínimo de 5 licencias que se deben adquirir durante un periodo mínimo de 1 año a 30€/usuario/mes (sin IVA). Por lo que, el sistema más básico, con 5 licencias para SAP Analytics Cloud para Business Intelligence, costaría unos 1800€ (sin IVA y sin conexiones) al mes.

Si se quisiera adquirir el plan de analytics o el de custom, hay que negociar el número de licencias y los costes con los proveedores, ya que muchos de ellos tienen descuentos por paquetes de licencias o si contratas más servicios. Además, a ese coste hay que sumarle el de los complementos y las conexiones. Por ejemplo, la configuración de la conexión de la base de datos de SAP HANA con el sistema de SAP Analytics Cloud tiene un coste de 649€ (sin IVA). Si también se desea tener el SAP Analytics Hub, eso es 4.5€/usuario/mes (sin IVA). Asimismo, se puede desear tener el complemento de Boardroom, la cual cuesta 4.000€/mes/instalación (sin IVA), con un periodo mínimo de un año. Entonces, si una empresa quisiera SAC para BI para sólo 5 usuarios, pero con la conexión con SAP HANA, con SAP Analytics Hub y con el Boardroom se podría enfrentar a un coste anual de 50.719€ (sin IVA).

Atención: SAP ofrece la solución de SAC de prueba (gratuita) durante un periodo de 90 días para un sólo usuario. Con esta versión de prueba, el usuario obtiene el sistema de BI y el de planificación con capacidades limitadas. Por ejemplo, una de estas limitaciones es que para crear una historia no se pueden usar datos existentes, sólo aquellos que se obtengan conectándose a Google Drive o subiendo archivos.